记录改动前后的基线,核心是让“改了什么、在什么条件下改的、改后发生了什么”三者可追溯。对seo案例分析来说,基线不是某一个排名数字,而是一组在固定口径下采集的页面状态、流量来源和收录表现。最关键的一步是:在动手改之前,先把对比口径写死,包括统计周期、数据来源、页面范围和设备类型,否则改后无论涨跌都无法归因。
基线记录最容易出错的地方,是改动前用一套口径,改动后又换一套口径。准备阶段要把以下项目固定下来:
把这些写进一张基线表,注明采集日期和数据来源名称。假设某页面在改动前一周的站内自然搜索访问为120次、站长平台点击为80次,这两个数字口径不同,应分列记录,不要相加或互相替代。
基线记录完成后,再开始改。实施阶段要留下两类记录:
如果同时改了多个因素,改后数据变化就无法单独归因于某一项。需要比较两种处理方案时,更稳妥的做法是分组:把页面按可比条件分成A组和B组,A组用方案一,B组用方案二,两组在改动前的基线水平应尽量接近。适用条件是页面数量足够、流量水平相近、主题相关;如果某组只有一两个页面,或两组基线差距本来就大,对比结果只能作为参考,不能当作结论。
改动上线后,等待一个与基线等长的观察周期,再按准备阶段写死的口径回采一次数据。比对时看三类证据:
判断结果时要区分“可能原因”和“已经定位的原因”。例如改后点击下降,可能是标题改动影响点击率,也可能是排名位置变化、竞争对手调整、季节波动或统计口径变化。只有把改动清单、时间点和数据曲线对齐,排除了技术故障和外部事件,才能说某项改动与变化相关。相关也不等于因果,seo案例分析中应如实写出证据能支持到哪一步。
基线不是一次性工作。后续每次再改,都应在上一次结论的基础上建立新的基线,并保留旧版本记录。可以用一张表长期维护:日期、URL、改动内容、改动前基线值、观察周期、改动后数值、数据来源、结论与存疑点。这样当某个页面再次出现波动时,能快速回看它经历过哪些改动、当时的数据口径是什么。
下一步,先为你当前要分析的页面建一张基线表,把统计周期、数据来源和URL范围填好,再开始改动。没有这张表,后面的对比就没有立足点。